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北京軟件開發(fā)公司：提到大數(shù)據(jù)，無可避免的就會提到Hadoop。盡管大數(shù)據(jù)并不等同于Hadoop，但Hadoop確實是最熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù)。下面是最常用的混搭架構(gòu)，來看一下大數(shù)據(jù)平臺可以怎么搭建，支撐企業(yè)應用。
通過Kafka作為統(tǒng)一采集平臺的消息管理層，靈活的對接、適配各種數(shù)據(jù)源采集（如集成flume），提供靈活、可配置的數(shù)據(jù)采集能力。利用Spark和Hadoop技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺最為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲、處理能力中心，提供強大的數(shù)據(jù)處理能力，滿足數(shù)據(jù)的交互需求。同時通Sparkstreaming，可以有效滿足企業(yè)實時數(shù)據(jù)的要求，構(gòu)建企業(yè)發(fā)展的實時指標體系。
北京華盛恒輝科技有限公司：同時為了更好的滿足的數(shù)據(jù)獲取需求，通過RDBMS，提供企業(yè)高度匯總的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)常規(guī)的統(tǒng)計報表需求，降低使用門檻。對大數(shù)據(jù)明細查詢需求，則通過構(gòu)建HBase集群，提供大數(shù)據(jù)快速查詢能力，滿足對大數(shù)據(jù)的查詢獲取需求。ETHINK數(shù)據(jù)智能分析平臺，包含大數(shù)據(jù)存儲與集成、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)自助分析、大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等核心技術(shù)，采用了分布式內(nèi)存計算技術(shù)以及精心優(yōu)化的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法。高性能計算引擎，是列存儲、分布式計算、內(nèi)存計算引擎。 具備處理TB級數(shù)據(jù)的快速查詢與計算能力。
華盛恒輝始終專注于大數(shù)據(jù)存儲與清洗、大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應用的技術(shù)創(chuàng)新與服務，是國內(nèi)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務商。其開發(fā)的平臺組件適用多種語言，可二次定制開發(fā)，目前已經(jīng)服務于眾家專業(yè)機構(gòu)。我們致力于幫助各大企業(yè)以應對大數(shù)據(jù)的管理、處理、分析并從大數(shù)據(jù)中獲知識與智慧，將用戶的大數(shù)據(jù)困境轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)寶藏。
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